gappy POD2 [POD-4] Gappy POD 매트랩 예제 Gappy POD 방법을 이용하여 손상된 얼굴 사진을 복구해 보자. 코드는 매트랩으로 작성했다. (1) Extended Yale Face Database B에서 36명의 정면 얼굴 사진을 추출하여 스냅샷 행렬을 만든다. 데이터셋의 샘플 평균을 계산한다. X = yaleFace(:, 1:36); % 32,256 by 36 mu = mean(X,2); (2) 모든 데이터셋을 다음과 같이 치환한다. \[ \mathbf{y}^{(i)} = \mathbf{x}^{(i) } - \mathbf{\mu} \] (3) 데이터셋의 스냅샷 행렬을 만든다. \[ Y = [ \mathbf{y}^{(1) } \ \mathbf{y}^{(2) } \ \cdots \ \mathbf{y}^{(m) } ] \ \in \mathbb{R}^.. 2021. 3. 1. [POD-3] 개피 적합직교분해 (gappy POD) 적합직교분해(POD) 또는 주성분 분석(PCA)은 \(n\)차원 공간상에서 \(d\)개의 POD 모드(mode) \(\mathbf{w}_1, \mathbf{w}_2, ..., \mathbf{w}_d\)로 구성된 부분 공간에 데이터 벡터 \(\mathbf{y}(t)\)를 투사(projection)할 때 투사 오차가 최소가 되도록 POD 모드를 결정하는 알고리즘이다. \[ \begin{align} \mathbf{y}^{(i)} & \approx \sum_{j=1}^d a_{ij} \mathbf{w}_j \\ \\ &= \begin{bmatrix} \mathbf{w}_1 & \mathbf{w}_2 & \cdots & \mathbf{w}_d \end{bmatrix} \begin{bmatrix} a_{i1} \\.. 2021. 3. 1. 이전 1 다음
