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프로그래밍/파이썬5

판다스(Pandas)에서 CSV파일 읽기 CSV(comma-separated values) 파일은 데이터를 쉼표로 분리된 테이블로 저장한 텍스트 파일이다. 예를 들면 다음과 같은 것이다. 이름, 회사, 직책, 생년월일 대조영, 대우상사, 과장, 1990-02-01 왕건, 미래바이오, 부장, 1981-09-17 이성계, 오성텔레콤, 대리, 2000-05-15 판다스(Pandas) 라이브러리의 read_csv() 함수를 이용하면 CSV파일을 읽어서 판다스의 데이터 구조인 DataFrame 타입으로 저장할 수 있다. read_csv() 함수의 주요 인자는 다음과 같다. import pandas as pd data = pd.read_csv(file_path, thousands=’,’, header=None) thousands는 천 단위로 쉼표로 끊어져.. 2023. 5. 18.
주피터 노트북 사용법 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 사용하면 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 입력하고 실행시켜 결과를 즉시 확인해 볼 수 있다. 또한 주피터 노트북은 파이썬 코드뿐만 아니라 설명 문서, 이미지, 수식 등을 하나의 파일로 기록할 수 있는 환경을 제공하여 강의 자료나 프리젠테이션 용도로도 많이 사용된다. 주피터 노트북은 아나콘다에 포함되어 있으므로 따로 설치할 필요가 없다. 실행 방법은 윈도 시작 버튼에서 아나콘다 폴더의 주피터 노트북을 클릭하거나, 또는 파이참(PyCharm)의 터미날 창에 jupyter notebook이라고 치면 된다. 그러면, 서버가 실행되며 웹 브라우저에서 노트북이 실행된다. 새로운 파이썬 노트북을 만드려면 우선 New -> Python 3 를 클릭한다. 그러면 새 노트북이.. 2021. 5. 5.
넘파이(numpy)에서 행렬 연산 행렬의 덧셈과 뺄셈은 행렬의 구성 성분(element) 단위의 계산이다. 덧셈과 뺄셈에서는 기본적으로 두 행렬의 행과 열의 크기가 같아야 한다. 예를 들어 행렬 \(A\)와 \(B\)의 덧셈과 뺄셈은 다음과 같다. \[ \begin{align} & A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix}, \ \ \ B = \begin{bmatrix} 7 & 8 & 9 \\ 10 & 11 & 12 \end{bmatrix} \\ \\ & C=A+B = \begin{bmatrix} 8 & 10 & 12 \\ 14 & 16 & 18 \end{bmatrix} \\ \\ & D=A-B = \begin{bmatrix} -6 & -6 & -6 \\ -6 & -6 & -6 .. 2021. 3. 12.
넘파이(numpy)에서 행렬 모양 바꾸기, 자르기, 확장하기 먼저 \(2 \times 3\) 행렬 \(A\)를 생성해 보자. \[ A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix} \] import numpy as np A = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) 이 행렬을 \(3 \times 2\) 로 바꾼 행렬 \(B\)를 만들려면 ndarray.reshape 라는 함수를 사용한다. \[ B = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ 5 & 6 \end{bmatrix} \] B = A.reshape((3,2)) print("A=",A, "\nB=",B) 소괄호가 두 개가 있음에 주의해야 한다. 성분의 배치 순서는 행렬 \(A\)의 첫 행의 처음부터 시작하여 오른쪽으로 가면서.. 2021. 3. 11.
넘파이(numpy)에서 행렬 생성 매트랩에 익숙한 사용자가 파이썬을 사용하게 되면 불편한 점이 몇 가지가 있는데 그 중에서도 가장 불편한 것이 행렬에 관한 것이 아닐까 싶다. 행렬 생성부터 시작하여, 부분 선택, 성분 바꾸기, 행렬 확장, 행렬 연산에 이르기까지 다 불편한 것 같다. 하지만 파이썬을 쓰려면 넘파이 스타일의 행렬에 익숙해져야 한다. 넘파이에서는 행렬을 어레이(array)로 부른다. 넘파이의 어레이 클래스는 ndarray이다. n-dimensional array란 뜻이다. 고차원 어레이가 기본인 모양이다. 차원(dimension)은 우리가 일반적으로 얘기하는 행렬의 차원이다. 예를 들어서 2차원 어레이는 \(N\)행과 \(M\)열로 이루어진 \(N \times M\) 행렬이다. 3차원 어레이는 행과 열, 그리고 깊이가 있는 .. 2021. 3. 11.