Likelihood1 베이즈(Bayes) 정리 사건 \(B\)가 발생한다는 가정(또는 조건)하에서 사건 \(A\)가 발생할 확률을 사건 \(A\)의 조건부 확률(conditional probability)이라고 하고, 다음과 같이 정의한다. \[ P\{A|B \}=\frac{P\{A,B \}}{P \{B \}} \] 비슷하게 사건 \(A \)가 발생한다는 가정하에서 사건 \(B\)가 발생할 확률은 다음과 같이 쓸 수 있다. \[ P\{B|A\}= \frac{P\{A,B\} }{ P\{A\} } \] 위 두 식을 이용하면 다음과 같은 연쇄법칙(chain rule)을 만들 수 있다. \[ P\{A,B \} = P\{A│B \}P\{B\}=A\{B│A\}P \{A \} \] 한편 다음 그림과 같이 \( N \)개의 사건 \( \{ B_i, \ i=1,.... 2020. 11. 13. 이전 1 다음