functional API1 Functional API로 간단한 CNN 구현해 보기 Functional API는 여러 개의 입력과 출력이 있는 모델을 포함하여 보다 유연한 모델을 구축할 때 사용하며 ResNet과 같이 순차적이지 않은 모델도 구축할 수 있다. 또한 Functional API에서는 모델 내부의 특정 레이어(layrer)에 접근하여 웨이트(weight)과 바이어스, 그리고 레이어의 입출력 텐서 등을 쉽게 추출할 수 있다. 만들고자 하는 CNN 모델은 Sequential API로 만든 것과 똑같다. Functional API에서는 첫번째 레이어가 tf.keras.layers.Input 이어야 한다. 맨 마지막에 tf.keras.Model 을 호출하여 모델의 입력 레이어와 출력 레이어를 인수로 넣어주면 모델이 완성된다. input_shape = (28,28,1) img_inpu.. 2021. 1. 11. 이전 1 다음