upper confidence bound1 [GP-4] 베이지안 최적화 (Bayesian Optimization) 어떤 미지의 함수의 최대값을 구하는 문제를 생각해 보자. 이 함수는 블랙박스 함수라서 그 수학적 표현을 알지 못할 뿐만 아니라 그 미분 또한 당연히 모른다. 다만 특정 포인트 \( \mathbf{x}\) 에서 함수값을 물어보면 답은 내줄 수 있다고 가정한다. 베이지안 최적화(BO, Bayesian optimization)는 이와 같은 조건하에서 함수의 최대값을 계산하기 위한 방법이다. 즉, 어떤 최적화 목적함수에 대한 수학적 표현식은 없지만 샘플링된 값을 얻을 수 있는 상황에 적용할 수 있는 최적화 방법인 것이다. 베이지안 최적화 방법에서는 샘플링된 학습 데이터를 사용하여 미지의 목적함수에 대한 가우시안 프로세스(GP) 모델을 구축하고, 목적함수의 불확실성을 최소화하거나 함수의 예측값을 최대화할 수 있을.. 2022. 7. 9. 이전 1 다음
