U-Net2 [U-Net] 망막 혈관 세그멘테이션 (Retinal Vessel Segmentation) U-Net을 망막 혈관 세그멘테이션(retinal blood vessel segmentation) 문제에 적용해 보자. 아래 사이트에 가면 데이터셋과 관련 논문, 그리고 텐서플로나 파이토치로 작성한 코드들이 많이 나온다. Papers with Code - Retinal Vessel Segmentation Retinal vessel segmentation is the task of segmenting vessels in retina imagery. ( Image credit: [LadderNet](https://github.com/juntang-zhuang/LadderNet) ) paperswithcode.com 사이트에는 4가지 데이터셋이 나와 있는데, 이중 DRIVE (Digital Retinal Im.. 2022. 5. 11. [U-Net] U-Net 구조 이미지 세그멘테이션(image segmentation)은 이미지의 모든 픽셀이 어떤 카테고리(예를 들면 자동차, 사람, 도로 등)에 속하는지 분류하는 것을 말한다. 이미지 전체에 대해 단일 카테고리를 예측하는 이미지 분류(image classification)와는 달리, 이미지 세그멘테이션은 픽셀 단위의 분류를 수행하므로 일반적으로 더 어려운 문제로 인식되고 있다. 위 그림에서 semantic segmentation은 이미지 내에 있는 객체들을 의미 있는 단위로 분할해내는 것이고, instance segmentation 은 같은 카테고리에 속하는 서로 다른 객체까지 더 분할하여 semantic segmentation 범위를 확장한 것이다. 이미지 세그멘테이션은 의료 이미지 분석(종양 경계 추출 등), 자.. 2022. 5. 11. 이전 1 다음
