Regression1 [GP-1] 가우시안 프로세스 (Gaussian Process)의 개념 랜덤변수(random variable)는 확률 실험의 결과에 실숫값을 대응시키는 함수로 정의된다. 또한 랜덤 프로세스(random process)는 어떤 파라미터로 인덱스(index)된 무한개의 랜덤변수의 집합으로 정의된다. 즉 랜덤 프로세스는 확률 실험 결과와 인덱스 파라미터 등 두 개의 변수로 구성된 함수로 생각할 수 있다. 보통 인덱스로 시간 파라미터가 많이 사용되지만 공간 파라미터도 인덱스가 될 수 있다. 여기서는 인덱스를 공간 파라미터인 \(\mathbf{x}\) 로, 랜덤 프로세스를 \(f\) 로 표기하겠다. 그러면 랜덤 프로세스를 다음과 같이 함수 형태로 쓸 수 있다. \[ f(e,\mathbf{x}) \] 여기서 \(e\) 는 확률 실험을 나타낸다. 하지만 일반적으로 확률 실험을 명시적으로.. 2022. 6. 26. 이전 1 다음
