FIR2 이동평균(moving average) 필터 설계해 보기 필터를 설계한다는 것은 곧 LTI 시스템의 임펄스 반응 \( h[n] \)을 결정하는 것과 같다. 주식 차트를 보면 5일 이동평균선, 10일 이동평균선이라는 것이 있다. 5일 이동 평균은 현재부터 과거 5일전까지의 주가 평균을 계산한 것이다. 10일 이동 평균선도 마찬가지로 현재부터 과거 10일전까지의 주가를 평균 낸 것이다. 그러면 주식 차트의 이동평균선과 비슷하게, 입력 신호에 대한 5 포인트(point) 이동평균 필터와 10 포인트 이동평균 필터를 설계해 보자. 입력 신호를 \( x[n] \)으로 하고, 이동 평균 출력 신호를 \( y[n] \)으로 하면 5 포인트 이동평균 필터의 임펄스 반응은 다음과 같이 설계할 수 있다. \[ \begin{align} h[n] &= \frac{1}{5} ( \d.. 2020. 7. 26. 컨볼루션 공식대로 계산하기 신호처리 분야에서는 LTI 시스템을 필터(filter)라고 한다. LTI 시스템의 임펄스 반응은 시스템 그 자체라고 했으므로 필터를 설계한다는 것은 곧 LTI 시스템의 임펄스 반응 \( h[n] \)을 결정하는 것과 같다. LTI 시스템의 출력 \( y[n] \)은 시스템의 임펄스 반응 \( h[n] \)과 입력 \( x[n] \)의 컨볼루션으로 주어지므로, \[ \begin{align} y[n] &= h[n]*x[n] \\ \\ &=\sum_{k=-\infty}^\infty h[n-k] x[k] \end{align} \] 필터 또는 임펄스 반응은 어떤 입력에 대해서 원하는 출력이 나오도록 설계되어야 한다. 임펄스 반응 \( h[n] \)의 길이가 무한대이면 무한임펄스반응 (IIR, infinite im.. 2020. 7. 25. 이전 1 다음
